Catboost Boosting algorithm이란? 머신러닝 앙상블 기법중 하나로 약한 학습기 여러개를 순차적으로 여러개 결합하여 예측과 분류의 성능을 높이는 알고리즘 여러개의 알고리즘이 순차적으로 학습 예측 하면서 이전에 학습한 알고리즘의 예측이 틀린 데이터를 올바르게 예측할수 있도록 다음알고리즘에 가중치를 부여하여 학습과 예측을 진행하는 방식 앙상블 : 여러 단순한 모델을 결합하여 정확한 모델을 만드는 방법 의사 결정 트리(Decision Tree) 일련의 분류 규칙을 통해 데이터를 분류, 회귀하는 지도학습모델, 결과 모델이 Tree 구조이다. 특정 기준에 따라 데이터를 구분하게 되며 한번의 분기 마다 변수영역을 두개로 구분한다. 여기서 나온 질문이나 정답을 노드(Node)라고 한다. 의사 결정 ..